KI revolutioniert die Fehlererkennung bei Leiterplatten in Echtzeit
Forscher der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln ein KI-gestütztes System zur Prüfung von Leiterplatten (PCBs) auf Fehler. Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderte Projekt zielt darauf ab, die Qualitätssicherung in der Elektronikfertigung zu verbessern. Eine besondere Herausforderung waren bisher Fehlalarme, die durch Reflexionen während des Verzinnungsprozesses ausgelöst werden – ein Problem, das das neue System lösen soll.
Das innovative Prüfsystem nutzt Mehrwinkelaufnahmen, um Fehler durch täuschende Lichtreflexe zu minimieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden setzt es auf KI-Algorithmen, die Defekte ohne Referenzmuster erkennen. Dadurch wird eine generalisierte Fehlererkennung möglich, was den Prozess flexibler macht.
Die Qualitätskontrolle erfolgt direkt nach dem Verzinnungsschritt, noch bevor Bauteile auf den Platten montiert werden. Nach erfolgreicher Erprobung soll der Prototyp in die Heißluft-Lötstoppmaschinen (HASL) von Pentagal integriert werden. Projektleiter ist Professor Stefan Bracke, Inhaber des Lehrstuhls für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalyse, in Zusammenarbeit mit der Pentagal Chemie und Maschinenbau GmbH sowie dem Forscher Jannis Pietruschka.
Mit einer Förderung von 216.683 Euro über zwei Jahre soll die Initiative Herstellern eine schnellere und präzisere Prüfmethode bieten. Die Fähigkeit des Systems, Bilder in Echtzeit zu analysieren, könnte Produktionsverzögerungen durch Fehlalarme deutlich reduzieren.
Bei Erfolg des Projekts würden Fehlalarme seltener auftreten und die PCB-Prüfung zuverlässiger werden. Pentagal plant, das System nach Abschluss der Tests in seine HASL-Maschinen zu übernehmen. Für weitere Informationen steht Professor Stefan Bracke unter +49 202 439-2064 oder [email protected] zur Verfügung.
