KI-Revolution in NRW: Wie Schmitz Cargobull und Claas ihre Produktion mit digitalen Fabriken umkrempeln

KI-Revolution in NRW: Wie Schmitz Cargobull und Claas ihre Produktion mit digitalen Fabriken umkrempeln

Zwei große deutsche Hersteller, Schmitz Cargobull und Claas, haben im Rahmen der Initiative Data Factory NRW fortschrittliche KI-gestützte Produktionssysteme eingeführt. Das mit 9,2 Millionen Euro Landesmitteln geförderte Projekt entwickelte 51 praktische Anwendungen, um die Effizienz in Bereichen wie Schichtplanung und Qualitätskontrolle zu steigern. Diese Innovationen werden nun an Arbeitsplätzen eingeführt und sogar international erprobt.

Federführend war das Technologienetzwerk it’s OWL, das KI-Lösungen speziell für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich machen wollte. Gemeinsam mit Partnern wie NTT DATA Business Solutions, Duvenbeck Logistik und verschiedenen Fraunhofer-Instituten verfügte das Projekt über ein Gesamtbudget von 14,5 Millionen Euro. Ein zentrales Ergebnis war ein digitales Fabrikmodell am Schmitz-Cargobull-Standort in Vreden, das mithilfe von KI 3D-Punktwolken für eine bessere Planung verarbeitet.

Schmitz Cargobull investierte über 50 Millionen Euro in die Erweiterung der Produktion von Kühlaufbauten und Kofferfahrzeugen. Zudem setzte das Unternehmen Motion-Mining-Technologien ein, um Arbeitsplätze zu optimieren, und schuf ein gemeinsames Datensystem für eine nahtlose Planung. Claas hingegen führte an 120 Stationen in Harsewinkel ein Assistenzsystem für Mitarbeiter ein, das Auftragsabläufe digitalisierte und über eine Weboberfläche Echtzeitinformationen bereitstellt. Die KI-Kompetenzplattform AI.NRW unterstützte das Vorhaben und integrierte KI in Fabrikplanung, Logistik und Unternehmenssysteme. Claas testet zudem einen generativen KI-Chatbot, der auf Abruf Montageanleitungen liefert. Beide Unternehmen treiben diese Systeme nun auch über Deutschland hinaus voran und gelten als Vorreiter in der intelligenten Fertigung.

Die Data Factory NRW-Initiative hat bei Schmitz Cargobull und Claas messbare Steigerungen der Produktionseffizienz bewirkt. Mit 51 KI-Anwendungen im Einsatz zeigt das Projekt, wie digitale Werkzeuge Fertigungsprozesse optimieren können. Das landesgeförderte Programm setzt sich weiterhin für eine breitere Einführung dieser Technologien in verschiedenen Branchen ein.